Réseaux de neurones (Les)

ISBN9782710808961 EditeurÉditions Technip pages154 Parution2007-07-01
Acheter la version papier
@ 54,00 $
Partager

Argumentaire

Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir.

Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : Analyse en composantes principales ; Classification et reconnaissance de patrons ; Identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ; Modélisation et commande par les réseaux neuro-flous ; Commande des processus ; Approximation de fonctions.

Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en oeuvre sont proposés qui en facilitent la compréhension et l'assimilation.
1. Les réseaux de neurones. 2. Apprentissage. 3. Réseaux pour l'Analyse en Composantes Principales. 4. Classification. 5. Réseaux de Hopfield. 6. Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : réseaux neuro-flous. 7. Application des réseaux de neurones à la commande des processus. 8. Les réseaux de neurones : approximateurs universels. Bibliographie