Modèles statistiques pour données qualitatives

ISBN9782710808558 EditeurÉditions Technip pages290 Parution2005-05-01
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Argumentaire

Cet ouvrage fait le point sur les modèles statistiques développés dans l'analyse des données qualitatives. Dans ce contexte, il s'agit non seulement de décrire des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, mais également des modèles explicatifs ou prédictifs d'une réponse qualitative à l'aide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs. Pour cela, on peut recourir à des modèles linéaires généralisés.

Les domaines d'applications de ces modèles vont de l'économétrie à la biométrie et concernent des secteurs très variés comme l'assurance, la finance, la médecine, la biopharmacie, etc.

Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes réputés réunis à l'occasion des 9e Journées d'Étude en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy.
1. Quelques aspects historiques du traitement des données qualitatives. 2. Les coefficients d'association et les tests d'indépendance pour des variables qualitatives. 3. Le modèle log-linéaire. 4. Les classes latentes. 5. Modèles linéaires généralisés. 6. Modèles à réponse dichotomique. 7. Comparaison de méthodes de discrimination. 8. Régression logistique robuste. 9. Modèles de comptage et applications en assurance. 10. Mesures répétées. 11. Le modèle à réponse multinomiale, application à la lutte contre le goitre endémique. 12. La régression logistique PLS.