Analyse fréquentielle et traitement de signal
CollectionCursus
ISBN9782553017223
EditeurPresses internationales Polytechnique
pages266
Parution2019-08-06
AuteurYvan Champoux
Quatrième de couverture
Toute mesure d'un phénomène physique implique nécessairement un traitement de signal. Les données expérimentales ainsi recueillies sont souvent analysées et traitées par la suite afin d'en extraire uniquement les valeurs utiles et fidèles à la réalité. D'où l'importance de connaître les fondements du traitement de signal et de l'analyse fréquentielle.
Le livre-cours Analyse fréquentielle et traitement de signal - Que l'essentiel contient à lui seul tout ce qu'il faut savoir en matière de traitement de signal. Il fournit au lecteur les notions de base dans cette discipline et lui permet de développer ses compétences en vue de réaliser le traitement et l'analyse numérique des données. Y sont abordés les différents types de signaux, la transformée de Fourier (continue et discrète), l'analyse fréquentielle numérique, la corrélation des données, l'identification de systèmes ainsi que le filtrage analogique et numérique. D'une grande rigueur sur le plan mathématique, ce manuel va au-delà des équations grâce à une abondance d'éléments visuels (graphiques, illustrations, images) utiles pour mieux saisir les concepts. Une liste des faits saillants conclut chaque chapitre. Des annexes permettent une mise à niveau des connaissances antérieures.
Le livre-cours Analyse fréquentielle et traitement de signal - Que l'essentiel contient à lui seul tout ce qu'il faut savoir en matière de traitement de signal. Il fournit au lecteur les notions de base dans cette discipline et lui permet de développer ses compétences en vue de réaliser le traitement et l'analyse numérique des données. Y sont abordés les différents types de signaux, la transformée de Fourier (continue et discrète), l'analyse fréquentielle numérique, la corrélation des données, l'identification de systèmes ainsi que le filtrage analogique et numérique. D'une grande rigueur sur le plan mathématique, ce manuel va au-delà des équations grâce à une abondance d'éléments visuels (graphiques, illustrations, images) utiles pour mieux saisir les concepts. Une liste des faits saillants conclut chaque chapitre. Des annexes permettent une mise à niveau des connaissances antérieures.
Argumentaire
Clientèle cibleL'ouvrage s'adresse principalement aux étudiantes et aux étudiants en sciences et en génie des premier et deuxième cycles qui n'ont pas de formation spécialisée dans ce domaine. Il constitue également un outil précieux pour les enseignants.
Yvan Champoux a été professeur-chercheur au Département de génie mécanique de l'Université de Sherbrooke pendant plus de trente ans. Spécialisé en vibro-acoustique et en métrologie, il a contribué à la mise sur pied du GAUS (Groupe d'acoustique et de vibration de l'Université de Sherbrooke). Il a également fondé et dirigé pendant dix ans le groupe VélUS qui s'intéresse au développement de capteurs embarqués pour l'industrie du vélo.
Chapitre 1 : Propriétés de base des signaux
- Introduction
- Signaux déterministes
- Signaux aléatoires
Chapitre 2 : Signaux périodiques et représentation fréquentielle
- Introduction
- Fréquences harmoniques
- Synthèse d'un signal périodique réel
- Analyse d'un signal périodique
- Conditions de validité de la représentation en série de Fourier
- Convergence au voisinage d'une discontinuité
- Formats d'affichage du spectre fréquentiel d'un signal périodique
Chapitre 3 : Notions de système
- Définition d'un système
- Réponse d'un système linéaire initialement au repos: calcul dans le domaine temporel
- Réponse d'un système linéaire initialement au repos: calcul dans le domaine fréquentiel
Chapitre 4 : Signaux non périodiques et transformée de Fourier
- Introduction
- Passage d'un signal périodique à un signal de durée finie
- Conditions de validité de la transformée de Fourier
- Transformée de Fourier d'un signal périodique
- Transformée de Fourier d'un signal réel
- Propriétés générales de la transformée de Fourier
Chapitre 5 : Analyse fréquentielle numérique
- Introduction
- Paramètres fondamentaux liés à l'échantillonnage d'un signal
- Principe de base de la transformée de Fourier
- Transformée de Fourier discrète
- Fuite spectrale
- Éléments d'analyse numérique
Chapitre 6 : Corrélation et densité spectrale
- Introduction
- Autocorrélation
- Intercorrélation
- Densité spectrale de puissance et d'interaction
- Calcul numérique des densités spectrales de puissance et d'interaction au moyen de la TFD
- Présentation graphique des spectres fréquentiels
- Recouvrement et fenêtre temporelle
- Densité spectrale d'énergie des signaux transitoires
- Choix du type d'autospectre
Chapitre 7 : Identification de système
- Système à une entrée /une sortie
- Moyennage spectral et bruit de l'interspectre et de l'autospectre
- Fonction de cohérence
- Calcul optimal de la FRF
Chapitre 8 : Principes du filtrage
- Introduction
- Fenêtrage
- Filtrage
- Distorsion de phase
- Phase d'un filtre physiquement réalisable
- Filtre à bande étroite
Chapitre 9 : Description des filtres
- Caractéristiques des filtres
- Lissage et moyenne glissante
- Filtres classiques
Chapitre 10 : Filtrage numérique
- Introduction
- Coefficients d'un filtre numérique
- FRF d'un filtre numérique
- Filtre non récursif
- Filtre récursif
- Filtre à phase nulle
- Conception d'un filtre RIF
Annexe A Notions élémentaires de trigonométrie
Annexe B Caractéristiques de base des signaux temporels
Annexe C Nombres complexes
Annexe D Décibel
Bibliographie
Index
- Introduction
- Signaux déterministes
- Signaux aléatoires
Chapitre 2 : Signaux périodiques et représentation fréquentielle
- Introduction
- Fréquences harmoniques
- Synthèse d'un signal périodique réel
- Analyse d'un signal périodique
- Conditions de validité de la représentation en série de Fourier
- Convergence au voisinage d'une discontinuité
- Formats d'affichage du spectre fréquentiel d'un signal périodique
Chapitre 3 : Notions de système
- Définition d'un système
- Réponse d'un système linéaire initialement au repos: calcul dans le domaine temporel
- Réponse d'un système linéaire initialement au repos: calcul dans le domaine fréquentiel
Chapitre 4 : Signaux non périodiques et transformée de Fourier
- Introduction
- Passage d'un signal périodique à un signal de durée finie
- Conditions de validité de la transformée de Fourier
- Transformée de Fourier d'un signal périodique
- Transformée de Fourier d'un signal réel
- Propriétés générales de la transformée de Fourier
Chapitre 5 : Analyse fréquentielle numérique
- Introduction
- Paramètres fondamentaux liés à l'échantillonnage d'un signal
- Principe de base de la transformée de Fourier
- Transformée de Fourier discrète
- Fuite spectrale
- Éléments d'analyse numérique
Chapitre 6 : Corrélation et densité spectrale
- Introduction
- Autocorrélation
- Intercorrélation
- Densité spectrale de puissance et d'interaction
- Calcul numérique des densités spectrales de puissance et d'interaction au moyen de la TFD
- Présentation graphique des spectres fréquentiels
- Recouvrement et fenêtre temporelle
- Densité spectrale d'énergie des signaux transitoires
- Choix du type d'autospectre
Chapitre 7 : Identification de système
- Système à une entrée /une sortie
- Moyennage spectral et bruit de l'interspectre et de l'autospectre
- Fonction de cohérence
- Calcul optimal de la FRF
Chapitre 8 : Principes du filtrage
- Introduction
- Fenêtrage
- Filtrage
- Distorsion de phase
- Phase d'un filtre physiquement réalisable
- Filtre à bande étroite
Chapitre 9 : Description des filtres
- Caractéristiques des filtres
- Lissage et moyenne glissante
- Filtres classiques
Chapitre 10 : Filtrage numérique
- Introduction
- Coefficients d'un filtre numérique
- FRF d'un filtre numérique
- Filtre non récursif
- Filtre récursif
- Filtre à phase nulle
- Conception d'un filtre RIF
Annexe A Notions élémentaires de trigonométrie
Annexe B Caractéristiques de base des signaux temporels
Annexe C Nombres complexes
Annexe D Décibel
Bibliographie
Index